1. Staking이란?
stacking은 개별 모델들이 학습하고 예측한 데이터를 쌓아서 또 다른 학습데이터를 만들고 이 데이터를 기반으로 메타모델을 하나 더 만들어 예측하는 모델이다.
2. 동작 방식
보통 staking은 CV(Cross Validation)형태의 stacking을 사용함.
→ 개별 모델 안에서 CV하는 과정
→ 레전드 정리
